Insegnamento mutuato da: B031300 - CAUSAL INFERENCE Laurea Magistrale in INTELLIGENZA ARTIFICIALE
Lingua Insegnamento
Inglese
Contenuto del corso
Il corso tratta dei metodi statistici per fare inferenza su effetti causali da dati sperimentali e osservazionali anche high-dimensional. Verranno utilizzati esempi da diverse discipline: economia, scienze dell'educazione, epidemiologia, scienze biomediche, scienze ingegneristiche.
Il testo di riferimento principale per il corsa è "Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences: An Introduction",
di GuidoW. Imbens e Donald B. Rubin, Cambridge University Press (2015).
Articoli aggiuntivi saranno resi disponibili dal docente.
Obiettivi Formativi
Gli studenti acquisiranno la capacità di valutare la plausibilità di conclusioni causali e l'abilità di applicare appropriati metodi statistici per estrarre informazione causale dai dati osservati.
Prerequisiti
Probabilità, inferenza statistica, modelli di regressione
Metodi Didattici
Lezioni frontali, anche con presentazioni di casi di studio, laboratori.
Modalità di verifica apprendimento
Il voto finale si baserà sulla valutazione delle esercizi assegnati a casa, 1 prova intermedia, un progetto finale con discussione orale.
Verrà valutata la capacità di organizzare la conoscenza, il ragionamento critico e la qualità dell'esposizione scritta e orale.