La Social Network Analysis (SNA) ricopre oggi un ruolo di centrale importanza in ambito statistico a fronte di una crescente richiesta di informazioni su una società, quella attuale, sempre più "connessa". L'analisi dell'integrazione tra popoli, l'analisi dei flussi di import/export tra paesi e lo studio dei fenomeni migratori costituiscono solo alcuni dei possibili ambiti di applicazione. Il corso ha come obiettivo lo studio delle principali metodologie sviluppate nell'ambito della SNA.
I libri di testo verranno indicati dal docente all'inizio del corso
Obiettivi Formativi
Il corso tratta lo studio degli strumenti di Social Network Analysis. In particolare, nella prima parte del corso verranno approfonditi gli strumenti di analisi descrittiva tipicamente utilizzati per analizare le reti sociali. Questi riguardano sia la visualizzazione della rete, sia lo studio dell'importanza e della coesione dei nodi che compongono la rete stessa. La seconda parte del corso riguarderà invece lo studio alcuni dei principali modelli statistici per l'analisi delle reti sociali. Al termine del corso, gli studenti saranno in grado di (a) descrivere e sintetizzare le caratteristiche della rete; (b) spiegare gli obiettivi e le assunzioni alla base delle diverse tecniche di analisi; (c) riflettere criticamente sull'adeguatezza delle diverse tecnice di analisi presentate durante il corso; (d) comunicare efficacemente i risultati dell'analisi.
Prerequisiti
Fondamenti di probabilità, statistica e modelli di regressione
Metodi Didattici
Lezioni teoriche e attività pratiche in laboratorio
Modalità di verifica apprendimento
L'esame prevede un project work e una discussione orale. Questi hanno l'obiettivo di valutare (i) la comprensione degli argomenti trattati durante il corso; (ii) la capacità di identificare le metodologie di analisi più adeguate in funzione dei dati di cui si dispone e degli obiettivi di ricerca prefissati; (iii) la capacità di trarre conclusioni adeguate alla luce dei risultati; (iv) la capacità di comunicare in maniera chiara ed efficace i risultati ottenuti.
Project work (30%): analisi di un dataset tramite le metodologie introdotte durante il corso
Esame orale (70%): 3 domande. Durata: Fino ad un massimo di 60 minuti.
Programma del corso
- Introduzione alle reti sociali
- Rappresentazione della rete: tipi di relazione, rappresentazione tramite grafi, rappresentazione matriciale
- Visualizzazione della rete
- Analisi descrittiva delle reti: network statistics
- Analisi descrittiva delle reti: nodal statistics
- Exponential Random Graph models
- Stochastic blockmodels