B015129 - TEORIA DEI CAMPIONI

Introduzione alla teoria delle indagini campionarie. La progettazione dell’indagine. Tipi di campioni maggiormente utilizzati:. Stimatori di uso frequente. Lo stimatore di Horvitz e Thompson; Gli stimatore rapporto, per differenza e di regressione. Stimatori nell’approccio design-based e nell’approccio da modello. Stima in presenza di errori non campionari con particolare attenzione alla non risposta.

Metodi di stima in presenza di errori non campionari
G. Nicolini, D. Marasini, G. E. Montanari, M. Pratesi, M. G. Ranalli, E. Rocco.
Ed. Springer

CONOSCENZE: Acquisire le conoscenze necessarie per poter: a) organizzare un'indagine campionaria anche di tipo complesso, valutando l'adeguatezza delle informazioni disponibili a priori, e individuando la forma di raccolta dell'informazione, il disegno di campionamento, e le tecniche di stima e di elaborazione in generale più appropriati;

COMPETENZE: distinguere e valutare la rilevanza dell'informazione contenuta nei risultati delle indagini che vengono pubblicati sia dai media sia sulle pubblicazioni specialistiche pubbliche e/o private.

Capacità acquisite al termine del corso: Pianificazione ed esecuzione di un’indagine campionaria.

Insegnamento propedeutico: Inferenza Statistica

Lezioni di didattica frontale: Totale ore 48

Esame scritto/orale (discussione scritto)

(a) Introduzione al campionamento da popolazioni finite; (b) I campionamenti probabilistici: -introduzione –Piano di campionamento –Le probabilità di inclusione –Le variabili indicatrici –Principali piani di campionamento –Stimatori e stime –Effetto del disegno –Stimatori di funzioni del totale; (c) Impiego delle variabili ausiliarie per la costruzione degli stimatori: -Introduzione –Stimatori nell’approccio design-based –Stimatori nell’approccio model-based –Inferenza da modello e errori di misura; (d) Metodi per correggere gli errori di copertura: -Introduzione –Copertura e metodi di rilevazione –Errori nel frame –Metodi per contenere gli errori di copertura –Metodi di indagine con frame imperfetti; (e) Metodi inferenziali in presenza di mancate risposte totali e parziali: -Introduzione –Interventi preventivi –Tecniche di correzione della distorsione in fase di stima –Schemi di mancata risposta e selezione delle variabili ausiliarie –Tipologie e cause delle mancate risposte parziali –Metodi di prevenzione –Trattamento dei dati incompleti –Imputazione multipla –Varianza in presenza di dati imputati